NIH и NASA запустили конкурс QuSAFE для развития квантовых технологий в доклинических испытаниях
29.10.2026, 20:04·
СОБРАНО И ПРОВЕРЕНО АВТОМАТИЧЕСКИ
NIH и NASA представили совместный конкурс Quantum-Enabled Predictive Preclinical NAMs for Toxicity and Safety (QuSAFE Challenge), направленный на развитие квантово-чувствительных технологий для доклинических исследований безопасности лекарств. Инициатива сосредоточена на применении так называемых новых подходных методологий (NAMs) — альтернатив традиционному тестированию на животных, включая органоиды и микрофизиологические системы (MPS).
Органоиды и MPS представляют собой лабораторные модели, воспроизводящие структуру и функции человеческих тканей и органов в миниатюрном масштабе. Они позволяют изучать реакцию организма на лекарственные препараты более точно, чем традиционные модели на животных, и при этом снижают этические и практические издержки, связанные с использованием лабораторных животных.
Цель QuSAFE Challenge — интегрировать квантовые сенсорные технологии в эти системы, что должно повысить чувствительность и точность измерений при оценке токсичности веществ. Ожидается, что подобный подход позволит выявлять потенциальные риски для здоровья на более ранних стадиях разработки лекарств, снижая затраты и время на проведение клинических испытаний.
Сотрудничество NIH и NASA в этой области отражает более широкую тенденцию к применению передовых технологий, изначально разработанных для космических и научных исследований, в сфере биомедицины. Квантовые сенсоры, использующиеся в космической отрасли для сверхточных измерений, могут найти применение в создании более совершенных инструментов диагностики и анализа на клеточном уровне.
Организаторы инициативы рассчитывают, что результаты конкурса будут способствовать развитию более безопасных и эффективных методов тестирования лекарственных препаратов, а также внесут вклад в общую стратегию по сокращению использования животных в научных исследованиях.
Статья сгенерирована и опубликована автоматически на основе проверенных источников. Если заметили неточность — она будет исправлена при следующей проверке конвейера.
